В СтГАУ создали прототип робота для диагностики болезней растений
Новая роботизированная платформа с использованием камеры позволяет точнее и быстрее диагностировать заболевания и в будущем может быть интегрирована с системами управления теплицами.
Успешная интеграция
Ставропольский государственный аграрный университет (СтГАУ) представил работающий прототип роботизированной системы ранней диагностики болезней и отклонений в развитии растений в тепличных условиях. Роботизированная платформа движется по заданному маршруту между рядами растений в теплице и делает снимки для выявления признаков заболеваний.
Система использует отечественную нейросеть, разработанную совместно со специалистами АО «Агропромцифра» для анализа состояния растений. Главные цели нововведения – ускорение диагностики, минимизация человеческого фактора, а также регулярность, автоматизированность и точность мониторинга. Проект реализуется в рамках программы развития научного центра мирового уровня «Агроинженерия будущего».
Инструмент автоматизации диагностики будет полезен для российского АПК: он позволит сокращать потери урожая, повысит устойчивость земледелия в закрытых помещениях и качество производства овощей. Кроме того, система может внедряться в тепличные хозяйства, снижая зависимость от импортных решений. К слову, это еще и позитивный индикатор для науки и бизнеса: подтверждается успешная интеграция отечественного ИИ-анализа в сельхозтехнику.
Впрочем, положительные изменения заметят не только специалисты. Простые жители страны почувствуют на себе и более стабильные поставки овощей, и снижение потерь урожая, и, как следствие, потенциальное снижение стоимости готовой продукции.
Внутри и за пределами страны
Система может стать основой для серийных агророботов диагностики растений, улучшая автоматизацию тепличных комплексов. Отечественная нейросеть позволяет адаптировать алгоритмы под уникальные российские сорта и гибриды, что повышает точность диагностики в локальных климатических условиях.
Судя по всему, новая система будет крайне востребована в российских тепличных хозяйствах (особенно для томатов и огурцов в условиях закрытого грунта). А при дальнейшем развитии возможен и экспорт технологической платформы и софта в страны с развитым тепличным сектором (Центральная Азия, Ближний Восток). Причем весьма вероятно, что в дальнейшем произойдет и интеграция с системами управления теплицами.
В авангарде тренда
Создание прототипа роботизированной системы диагностики – логичный шаг, отражающий активно развивающееся направление работы ученых по мониторингу растений. Ранее при СтГАУ был образован Агробиотехнологический центр для развития диагностических лабораторий и ПЦР-диагностики растений. Также в последние годы в стране возникали проекты автоматической обработки междурядий и мониторинга полей на основе ИИ. Теперь же дело дошло и до систем визуального контроля с использованием камер. Первые испытания новой системы уже прошли в декабре 2025 года на предприятии АПХ «Эко-культура», а в январе 2026 года прототип презентовали на тепличном комплексе АО «Тепличное».
Стоит отметить, что аналогичная работа ведется и за рубежом, где также появляются профильные разработки – например, платформы Scoutek и MONITOR для автоматического выявления фитопатогенов в США и ЕС. Поэтому можно с уверенностью сказать, что Россия в данной отрасли находится в авангарде мирового тренда.
Будущая база
Представленный прототип – важный этап в цифровизации отечественного АПК, интегрирующий робототехнику и ИИ для решения практических задач диагностики. Система обладает коммерческим потенциалом для российских тепличных хозяйств и может стать базой для индустриализации агророботов.
Уже в ближайшие 2–3 года возможно внедрение первых коммерческих образцов системы в тепличные комплексы РФ. Развитие алгоритмов ИИ и расширение датасетов под российские условия увеличит точность диагностики и снизит экономические потери от фитопатологий. А индустриальные партнёрства с агрохолдингами и тепличными операторами ускорят адаптацию и масштабирование технологий.
