ПО «Маяк» разрабатывает проекты с элементами ИИ
Одно из старейших предприятий российской атомной промышленности, специализирующееся на переработке и использовании ядерного топлива, начало разработку и внедрение проектов, в которых предусмотрены технологии с элементами ИИ.
В авангарде перемен
Первый проект реализован в подразделении рабочего снабжения и использует компьютерное зрение на базе ИИ. Это важный этап развития для высокотехнологичного предприятия, сигнализирующий о движении отрасли в сторону передовых технологий. Потенциально проекты с ИИ могут увеличить производительность за счет оптимизации логистики, контроля качества, управления запасами и других задач.
Все началось в 2020 году, когда был реализован первый проект с использованием компьютерного зрения. Прежде всего, система используется для допуска персонала с применением биометрии. Далее машинное зрение и нейронные сети начали использоваться для контроля качества, прежде всего, для визуальной оценки внешнего вида изделий на приборно-механическом заводе. Это ускорило процесс в сотни раз. Кроме того – система обнаруживала такие мелкие царапины и дефекты, которые человек без обучения и специальных инструментов просто не видел. Разработчики данного проекта в 2024 году удостоились звания лауреатов премии «Росатома» – «Цифровые и ИТ-лидеры атомной отрасли.
Сегодня в виде прототипов существует несколько проектов с элементами ИИ, разработанных для повышения качества машиностроительной продукции на заводах «Маяка». Позже они станут опытно-промышленными установками и выйдут в серийное производство. Ожидаемые преимущества: повышение эффективности операционных процессов путём автоматизации рутинных задач; снижение ошибок и человеческого фактора в обработке визуальной информации; создание базы данных и цифровых потоков управления, пригодных для расширения ИИ-функций в будущем.
Конечно, одним «Маяком» дело не ограничится. Элементы и системы ИИ найдут применение во всей атомной отрасли. И на данный момент во многих технологических процессах атомной энергетики – для анализа данных и моделирования режимов применяются открытые ИИ-инструменты. Для критически важных направлений они проходят этапы адаптации и сертификации. В них ИИ на данный момент определена скромная роль помощника.
Целостная картина
В конце прошлого года по итогам опроса была выявлена следующая картина: 67% руководителей крупнейших компаний России определили ИИ центральным элементом корпоративной стратегии на ближайшие два года. Дело в том, что внедрение ИИ снижает операционные издержки на 10–30% и увеличивает выручку на 5–15%. Общепринятое мнение: AI-компании ускоряют решения и экономят на операциях. А вот компании без ИИ теряют маржу и долю рынка.
По оценкам экспертов, влияние ИИ на российскую экономику может достигнуть 4.2–6.9 трлн рублей к 2028 г., что эквивалентно 4% ВВП. А общий экономический потенциал ИИ оценивается в 22–36 трлн рублей.
В новейшей производственной истории России накоплена масса примеров внедрения ИИ с наглядными результатами. РЖД внедрили решения на основе ИИ для анализа пассажирского потока, оптимизации расписания и предиктивного обслуживания подвижного состава. В комплексе это дает значительную экономию и снижает неплановые отказы технического оборудования. Компания СИБУР реализовала практический кейс внедрения ИИ-решения «Диагност» для предиктивной диагностики состояния промышленного оборудования, сокращающего простои и повышающего надёжности производства.
Крупный металлургический холдинг «Северсталь» внедрил систему ИИ для прогнозирования износа оборудования на производстве, что также привело к сокращению простоев и экономии сотен миллионов рублей. Компания РУСАЛ использует искусственный интеллект для контроля качества сырья, мониторинга технологических параметров и безопасности на производственных участках, что повышает точность оценки и безопасность процессов.
Инструмент для решения задач
На данный момент ИИ превратился из эксперимента в инструмент решения конкретных производственных задач – таких, как диагностика, предсказание отказов, анализ потоков и оптимизация процессов. Он влияет на эффективность, безопасность и экономические показатели производства.
Если предположить, что проект ИИ на «Маяке» будет расширяться – охватывая управленческие процессы, диагностику, планирование, цифровые двойники и автоматизированный контроль качества – к 2035 году он может увеличить эффективность операционных затрат предприятия на 10-15 % за счет автоматизации и анализа данных; сократить вспомогательные расходы на логистику и снабжение на 10–20 %; повысить общий уровень цифровизации предприятия, что в совокупности может привести к экономии сотен миллионов рублей ежегодно.
